开放陈述智能拆解
直接消化人的主诉、经营陈述、诉求或专业文档,秒级提炼原子事实与多维量化画像,解决判断输入非结构化的难题。
语义解构 · 事实抽取闻言 insChat 融合前沿大模型通用认知与企业专属业务口径,穿透复杂非结构化事实,生成有据可查、直驱行动的高确定性决策闭环。
企业业务研判长期受制于专家人力的稀缺与排期,慢、贵且改不动。闻言通过三大核心机制,让每一次专业判断随时发起、标准统一、即刻闭环。
直接消化人的主诉、经营陈述、诉求或专业文档,秒级提炼原子事实与多维量化画像,解决判断输入非结构化的难题。
语义解构 · 事实抽取推荐默认口径开箱即用,业务专家自由注入阈值、规则与专业算子。随时修改、当场生效,不依赖 IT 研发排期。
双层口径 · 即时生效结论穿透至作答与材料原文证据链,加权分值快照清晰透明,直接指引下一步业务行动,让决策可复盘、可追责。
证据链溯源 · 指向行动跳出“把数据画成柱状图”的传统表单思维,见证判断系统在业务洞察深度与闭环执行上的代际飞跃。
传统系统只能记录字段勾选与汇总分数,看不懂长篇陈述与复杂材料背后隐藏的深层风险与关键动因。
定制评估需要专家或分析师数周排期与人工建模,费用昂贵,难以普及到日常业务。
标准写死在系统里,业务口径稍有调整就需重新提研发需求,错失瞬息万变的业务窗口。
智能拆解大段自述与专业材料,深挖影响业务结果的核心驱动要素,输出带原文证据链与明确指引的结论。
业务人员与 Agent 协作梳理口径并当场跑起来,让业务专家的判断力无缝放大为组织生产力。
企业专属口径与数据资产归客户所有,我们不倒卖;口径随业务持续校准,沉淀为竞争壁垒。
六步闭环:模型出通用知识、客户出专属口径、闻言出落地机制。
明确判断目标与口径偏好
系统按意图推导出题与分支
吸纳开放自述与证明材料
语义解构 + 专属口径 + 算子计算
原文证据链溯源 + 分值快照
触达派单与口径持续校准